課程資訊
課程名稱
深度學習於電腦視覺
Deep Learning for Computer Vision 
開課學期
110-1 
授課對象
學程  智慧醫療學分學程  
授課教師
王鈺強 
課號
CommE5052 
課程識別碼
942EU0660 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
博理113 
備註
本課程以英語授課。智慧醫療學分學程所屬電資學院「影像領域課程」
總人數上限:150人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101CommE5052_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

Please check the course website at http://vllab.ee.ntu.edu.tw/dlcv.html or NTU COOL starting 9/22 Wed, for latest info including registraiton policy. 

課程目標
Please check the course website at http://vllab.ee.ntu.edu.tw/dlcv.html or NTU COOL starting 9/22 Wed, for latest info including registraiton policy. 
課程要求
Engineering mathematics (probability, linear algebra, etc.), machine learning, deep learning (optional) 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: Our first class starts on 9/28 Tue. For those who are not registered and would like to sign up, please fill in the online registration form at https://forms.gle/quFfkKvX7HESAaWH7 from 9/28 Tue 2:20pm to 11:59pm Taiwan time (GMT+8). No late request would be accepted. 
指定閱讀
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
HW 
65% 
HW #0 is required but 0%. HW #1: 15%, HW #2: 16%, HW #3: 17%, & HW #4: 17% 
2. 
Final Project 
35% 
Intra & inter-team evaluation would be performed. 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第2週
9/28  Course logistics & registration; HW #0 out 
第3週
10/05  Introduction to Convolutional Neural Networks (I); HW #0 due 
第4週
10/12  Introduction to Convolutional Neural Networks (II); HW #1 out
Tutorials on Python, Github, etc. (by TAs) 
第5週
10/19  Object Detection & Segmentation 
第6週
10/26  Generative Models & Generative Adversarial Networks; HW #1 due 
第7週
11/02  Transfer Learning for Visual Classification & Synthesis (I); HW #2 out 
第8週
11/09  Transfer Learning for Visual Classification & Synthesis (II) 
第9週
11/16  TBD (CVPR week); HW #2 due 
第10週
11/23  Recurrent Neural Networks & Transformer (I); HW #3 out 
第11週
11/30  Recurrent Neural Networks & Transformer (II) 
第12週
12/07  Meta-Learning; HW #3 due; Final Project Announcement 
第13週
12/14  Few-Shot Learning for Visual Analysis; HW #4 out 
第14週
12/21  From Zero-Shot Learning to Explainable AI 
第15週
12/28  Beyond 2D Vision (3D and Depth); HW #4 due 
第16週
1/04  Vision and Language 
第17週
1/11  Optional 
第18週
1/18  Presentation for Final Projects